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本文摘要:高质量的零部件关键数据是企业具有竞争力的重要保障. 只管如此, 许多企业在零部件关键数据的质量方面仍然有很大的提高需求.错误的零部件关键数据将导致高成本并对企业的生长发生负面影响. 原因在于它在零部件搜索方面泯灭了大量的时间, 新物料的建立和冗余数据的泛起直接导致了高成本.(请检察新物料的建立影响哪些成本?)零部件关键数据的错误比例德国企业针对零部件关键数据的错误比例估算有多高? (重复零部 件的数量, 错误的分类, 无法明白的零部件文本等等.)零部件关键数据质量差的原因导

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高质量的零部件关键数据是企业具有竞争力的重要保障. 只管如此, 许多企业在零部件关键数据的质量方面仍然有很大的提高需求.错误的零部件关键数据将导致高成本并对企业的生长发生负面影响. 原因在于它在零部件搜索方面泯灭了大量的时间, 新物料的建立和冗余数据的泛起直接导致了高成本.(请检察新物料的建立影响哪些成本?)零部件关键数据的错误比例德国企业针对零部件关键数据的错误比例估算有多高? (重复零部

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件的数量, 错误的分类, 无法明白的零部件文本等等.)零部件关键数据质量差的原因导致零部件关键数据质量差的原因是多方面的:对零部件关键数据的建立流程, 规则和责任没有统一界说当前软件解决方案没有在零部件的自动化维护方面提供很好的支持数据必须在多个差别数据源举行维护事情人员对获得质量高的零部件关键数据的须要性缺乏认识通过CADENAS整理和分类零部件关键数据在几何相似性搜索GEOsearch与

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